<Met les progrès du Machine Learning au service de la santé
L’informatisation des établissements de santé s’est maintenant généralisée, et des quantités suffisantes de données sont désormais disponibles pour appliquer des méthodes de machine learning. Le machine learning permet de développer des voir plus
L’informatisation des établissements de santé s’est maintenant généralisée, et des quantités suffisantes de données sont désormais disponibles pour appliquer des méthodes de machine learning. Le machine learning permet de développer des modèles prédictifs performants à partir de gros volumes de données. Cela permet par exemple d’automatiser des processus de décisions complexes ou de détecter des signaux faibles ignorés par l’homme. Au service du Système de Santé Nous sommes convaincus qu’un des axes majeurs de progrès dans la santé passe par une meilleure utilisation des données médicales: Rendre plus efficients les processus internes Améliorer le processus décisionnel médical pour le diagnostic ou le traitement Améliorer le suivi médical pour favoriser l’observance et l’adaptation du traitement Accélérer la découverte et le développement de nouveaux traitements et thérapies voir moins
| Fondateur | Âge | École | Diplôme | Compétences |
|---|---|---|---|---|
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CEO
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44 | MINES ParisTech | Master of Science (M.Sc.) |
| Évol. | Départements | Startups |
|---|---|---|
| Paris | 27 | |
| Rhône | 12 | |
| Haute-Garonne | 8 | |
| Essonne | 8 | |
| Hauts-de-Seine | 6 | |
| Gironde | 5 | |
| Val-de-Marne | 4 | |
| Hérault | 4 | |
| Bas-Rhin | 3 | |
| Bouches-du-Rhône | 3 |
Oct. 2023